根据《延安大学促进科技成果转化实施办法》（延大发〔2022〕37号）文件精神，经成果完成人申报，院系审核，现将转化结果公示如下，公示时间2026年6月5日至2026年6月11日，如有异议及其他问题，请到延安大学技术转移中心书面反映，电话0911-2650155。

1.专利号：ZL2025109631093

专利名称：基于计算机三维建模的文物辅助修复决策方法及系统

专利简介: 本发明提供一种基于计算机三维建模的文物辅助修复决策方法及系统，涉及计算机技术领域，首先获取待修复文物三维模型数据，包含几何形状与纹理分布信息，对三维模型数据进行破损区域特征提取，得到破损区域特征集合，涵盖边界轮廓、深度分布及表面纹理缺失特征，基于破损区域特征集合生成修复候选方案集合，包含修复路径规划与修复材料匹配信息，对候选方案集合进行修复效果评估，得到含结构稳定性与外观一致性指标的方案评估结果，根据方案评估结果输出文物辅助修复决策报告，包含推荐修复方案优先级排序及实施步骤说明，从而提高了文物修复决策的科学性与准确性。

发明人：徐雪丽

专利权人：延安大学

2.专利号：ZL 2025110097548

专利名称：基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统

专利简介: 本发明公开了基于深度学习的图像语义分割优化方法及系统，属于图像处理技术领域；用于解决现有方案中边界感知能力不佳的技术问题；通过构建双路径网络架构，实现了语义特征与边界特征的协同学习，从输入预处理到特征融合形成闭环优化，直接针对边界感知能力不佳的核心问题；动态注意力融合模块实现了边界区域增强-关键通道筛选-噪声动态抑制的闭环优化；设计的加权交叉熵可以解决类别不平衡，设计的改进型边界距离损失可以增强边界定位准确性，设计的多尺度特征一致性损失可确保深浅层特征语义对齐；通过动态权重调整机制可以根据训练进展自适应平衡各损失贡献，可以显著提升模型对复杂边界的分割鲁棒性。

发明人：徐雪丽

专利权人：延安大学

出资方：安徽中睿信息技术有限公司

转让/许可方式：专利权转让

定价方式：协议定价

转让/许可金额：13000元（壹万叁仟元整）

延安大学技术转移中心

2026年6月5日